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인공 지능 개발 플랫폼 3 Enterpise AI Roadmap

진정성을 가지고 2025. 2. 23. 10:46
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인공 지능 개발 플랫폼 3
Enterpise AI Roadmap
마지막으로 기업/조직이 자체 인공 지능 솔루션을 구축하는데 고려할 사항들을 정리해 본다.
■ 기업용 AI 개발의 미래
기존 AI 및 ML 워크로드는 제조 분야의 예측 유지 관리부터 소매 분야의 수요 예측, 금융 서비스 분야의 사기 탐지에 이르기까지 광범위한 기업용 앱을 뒷받침한다. 한편, 생성형 AI는 아직 기업 채택 초기 단계에 있다. Dell COO, Jeff Clarke가 회사 5월 실적 발표에서 요약한 것처럼 기업 전반에 걸친 가장 일반적인 사례는 ● 1. 콘텐츠 제작 ● 2. 고객 지원 ● 3. 자연어 검색 ● 4. 디자인 및 데이터 생성 ● 5. 코드 생성 ● 6. 문서 자동화 등이다. 빠르게 진화하는 생성형 AI 시장은 AI 개발 플랫폼의 미래를 대규모로 형성할 것이다. 기업 자체 AI 앱 개발 계획을 수립할 때 공급업체의 생성형 로드맵을 면밀히 모니터링하여 의사 결정에 반영해야 한다.
CB Insights 데이터와 구매자 인터뷰를 바탕으로 미래 전망에 대한 6가지 주요 시사점을 소개하면: ● 1. 독점 데이터를 활용하면 차별화된 사용 사례가 가능해진다. ● 2. 빅테크는 여러 가지 장점이 있다. ● 3. 기업은 오픈 소스 모델을 탐색해야 한다는 압력에 직면해 있다. ● 4. 작업별 모델 채택 증가. ● 5 생성형 AI 분야가 성숙해지면서 통합이 다가오고 있다. ● 6. 기업은 AI 지출에 있어 더욱 규율을 갖추게 된다.
“많은 기업이 AI를 활용하기 위해 ‘AI 퍼스트’로 브랜드를 변경하고 있다. AI 스타트업과 협력하고자 하는 기업에서 흔히 접하는 과제는 잡음을 차단하고 기업의 실제 AI 차별화 수준을 파악하는 것이다. 데이터와 인사이트를 활용하여 유망한 기업을 선정하고 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 파악하려면 다음에 주목할 필요가 있다.” CB인사이츠(CB Insights)가 ‘AI 구매 방법, 스타트업의 잠재력 평가를 통해 AI 기업에 대한 자사의 평가 방법과 플랫폼을 소개했다. 평가 기준이 되는 4가지 주요 항목으로는 ● 검증된 실적, ● 팀 전문성, ● 투자자 수준, ● 사례 및 결과를 꼽았다.

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