인공 지능 개발 플랫폼 1 Enterpise AI Roadmap

인공 지능 개발 플랫폼 1

Enterpise AI Roadmap

인공 지능이 등장하면서 어떤 기업/조직도 기회를 놓칠까 노심초사다. 생성적 AI 열기 속에서 상용 앱이 빠르게 확장됨에 따라 고급 모델의 배포/관리를 지원하기 위해 인프라를 점검하고 경쟁에 돌입하고 있다. 이를 위해 AI 개발 플랫폼으로 눈을 돌리고 있다. AI 개발 플랫폼을 사용하면 단일 플랫폼을 통해 데이터 준비, 훈련, 검증부터 모델 배포 및 지속적인 모니터링에 이르기까지 AI 라이프사이클을 관리할 수 있다. 기업용 엔터프라이즈 기계 학습(ML), 플레이어(H2O.ai,DataRobot), 대형 기술 제품(Google Cloud Vertex AI, Amazon SageMaker, Bedrock)은 물론 새로운 AI 개발 도구(Predibase, Lightning AI)가 현재 혼재된 상태다.

데이터 분석/조사 전문인 CB Insights는 AI 개발 플랫폼들의 가치 평가, 인원수, 재무 데이터 등은 물론 50명 이상의 구매자 인터뷰를 수집/분석하여 진화하는 시장 환경을 파악하고 미래를 분석했다. ● 1. AI 개발 플랫폼 시장 현황, ● 2. 기업 구매자가 AI 도구 비용의 수익성 평가 방법, ● 3. 기업 AI 개발의 미래, ● 4. 업계별 구매자 사례를 요약하여 발표했다.

■ GenAI(생성형 인공 지능)는 AI 개발 환경을 바꾸고 있다.

AI 개발 플랫폼은 새로운 것이 아니다. 이미 202년대 초반 기계 학습을 위한 기업용 앱이 대중화에 즈음하여 여러 플랫폼이 존재한다. 그러나 GenAI가 새로운 시대를 열었다. 점점 더 정교해지는 모델은 기업이 활용하고 싶어 하는 새로운 앱을 개설하여 기회를 창출하는 동시에 최신 AI 작업을 지원할 만큼 빠르게 적응해야 하는 시대가 되었다.

■ AI 개발 플랫폼 시장

사내 AI 프로젝트를 개발하고 출시하려는 기업을 위한 원스톱 상점 역할을 한다. 일부 플랫폼 회사는 직접 경쟁하는 반면(예: 데이터 과학 워크플로우의 Dataiku, DataRobot), 보다 전문화된 플랫폼 기업도 있다(예: 데이터 준비에 중점을 두지만 GenAI 개발 플랫폼도 제공하는 규모). 다양한 기업/조직이 AI 개발 플랫폼의 고객사다. MLOps(기계 학습 운영) 환경은 12개 범주에 걸쳐 130개 이상 회사가 시장을 이룬다.

참고: AI: 인공 지능. GenAI: 생성형 인공 지능. ML: 기계 학습