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범용 AI와 생성형AI 차이
Difference between GenAI & AGI?
21세기가 펼쳐지면서 기술 환경은 매혹적이고 변혁적인 인공지능(AI)의 힘에 지배되고 있다. 이러한 혁신의 물결은 의료, 자동차, 통신, 가정 등 다양한 분야에 걸쳐 혁명을 일으키고 있다. 생성형 인공지능과 범용인공지능의 광범위한 영역 내에서 이미지 생성, 비디오 제작, 콘텐츠 개발의 재구성 등으로 영향력이 확장되고 있다.
1. 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence):
인간에게서 발견되는 다각적인 지능을 복제하려는 열망의 정점에 서 있는 포괄적 지능이다. 이해, 적응성, 추상적 사고, 배경지식/상식, 전이 학습의 중요한 측면 등 광범위한 인지 능력이 특징이다. 다재다능한 AGI는 다양한 영역에 걸쳐 지적 작업을 능숙하게 수행한다. 놀라운 능력을 보여주지만, 인간과 같은 완전한 이해력을 달성하기에는 아직은 부족한 한계를 뛰어넘는 수준의 지능으로 진화할 것이다.
2. 생성형 인공지능(GenAI, Generative Artificial Intelligence):
반면 GenAI는 단순 자동화를 넘어 인간의 독창성과 유사한 수준의 창의성 영역을 탐구하는 모델을 제작하도록 복잡하게 설계되었다. AGI와 같이 포괄적 이해와 학습 능력은 부족하지만, 특정 작업에 탁월하며 문자, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 매체에 걸쳐 콘텐츠 생성을 전문으로 한다. 주목할 만한 예로 GPT-3, BERT와 같은 자연어 처리(NLP) 모델이 있으며, 상황에 맞게 풍부하고 관련성 있는 콘텐츠를 생성하는 능력을 보여준다.
3. 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)와의 관계
NLP는 핵심 인공지능 기술로 언어를 실행 가능한 코드로 변환하여 인간과 기계의 상호 작용을 간소화한다. 또한 GenAI는 NLP를 보완하여 문자, 이미지, 음악 등 콘텐츠 생성을 통해 창의성을 갖춘다. 즉, NLP와 GenAI 둘 다 종합적으로 AGI의 포괄적인 지능에 기여하고 통신 격차를 원활하게 해소하며 상황에 맞는 관련 콘텐츠를 생성한다. 따라서 AGI는 사용자가 기계와 상호 작용하는 방식을 혁신하고 기술의 미래를 형성해 나간다.
4. GenAI와 AGI의 차이점은?
GenAI:
■ 기능: 새로운 콘텐츠 제작, 제품 디자인, 언어 번역, 코드 생성, 다양한 종류의 창의적 문자 형식 작성 등 ■ 초점: 적응성과 유연성, 특정 영역 내에서 다양한 작업을 처리 ■ 지능 수준: AGI보다 지능이 떨어지며 패턴을 식별하고 훈련 세트에 내장된 데이터를 활용하여 더 높은 인지 기능을 향한 전환 능력 발휘 ■ 실제 사례: 다양한 주제에 관해 대화할 수 있는 챗봇, 프롬프트 기반의 아트워크/이미지 생성, 자연어 설명을 바탕으로 소프트웨어를 생성하는 텍스트-코드 전환 인공지능.
AGI :
■ 기능: 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 수행하고, 새로운 상황에 적응하고, 독립적으로 학습/추론하며, 세상에 대한 상식과 이해 보유 ■ 초점: 모든 문제 해결 시나리오에 적용할 수 있는 인간과 유사한 광범위한 지능. ■ 지능 수준: 인간만큼 지능적이거나 그보다 더 지능적인 것을 목표. ■ 현황 : 아직은 이론적 개념이 기존 AI 기술로는 달성되지 않은 상태.
실제 응용 프로그램 예
GenAI: ■ 채팅: ChatGPT, Bing AI, Google bard ■ 이미지: Mid-journey, Deep AI, pixlr, Canva ■ 비디오: Synthesia, Deepbrain AI, Pictory. Fliki ■ AGI: ChatGPT, Google bard, 로봇 공학, 자율주행 자동차, 안면 특징 분석, 사람 검출
5. GenAI와 기계학습의 차이점?
모두 AI의 한 분야이지만 서로 다른 기능과 응용 프로그램을 가지고 있다. 기계학습(머신러닝)은 주로 데이터에서 식별된 패턴을 기반으로 예측을 수행하는 반면 GenAI는 학습된 데이터 패턴을 기반으로 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 둔다. 둘 다 가치가 있지만 사업적인 측면에서는 매우 다른 틈새시장에 속한다. 기계학습은 예측 분석, 사기 탐지, 프로세스 자동화 등. 반면 GenAI는 개인 맞춤 고객 경험, 제품 개발, 콘텐츠 제작 등 창의적 결과물이 필요한 영역에서 도움을 준다.
6. AGI와 GenAI의 미래
두 가지 모두 미래에 상당한 발전을 이룰 준비가 되어 있다. 특히 채팅 기반 응용 프로그램, 이미지 생성, 비디오 제작, 음악 작곡 분야에서 계속 발전함에 따라 짧은 시간에도 불구하고 혁신적인 영향이 점점 더 뚜렷해지고 있다. ChatGPT 같은 모델은 1년 이내에 이미 엄청난 효과를 입증했다.
이런 급속한 발전으로 인해 다양한 산업 분야에서 널리 채택되었다. Canva, PicsArt 같은 회사는 AI 기능을 활용하여 제품을 향상하고 있다. 결과적으로, 이제 수많은 스타트업과 기업이 이러한 변화의 물결에 대응하여 다양한 응용 프로그램을 개발하려는 동기를 부여받았다. 급성장하는 환경으로 AI 기술은 다양한 분야에 스며들어 혁신과 성장에 기여하는 미래를 예고한다. 고급 AI 모델을 창의적 플랫폼에 통합하면 가까운 미래에 훨씬 더 획기적인 개발 가능성이 보인다.
7. 결론
쉽게 말하면 GenAI와 AGI 파트너십이 인공지능(AI) 환경을 변화시키고 있다. GenAI는 창의적 콘텐츠 생성에 탁월하여 인간과 유사한 지능을 추구하는 AGI를 정교하게 보완한다. 자연어 처리(NLP)와 GenAI의 상호 작용은 의사소통을 향상해 상황에 맞는 콘텐츠를 원활하게 생성해 준다. 챗봇, 이미지, 동영상 제작 등의 실제 응용 프로그램은 AI의 급속한 발전을 생생하게 보여준다. 이러한 변화의 물결은 Canva, PicsArt 같은 기업을 비롯하여 다양한 분야에서 혁신을 촉진하고 있다. 고급 AI 모델을 창의적인 플랫폼에 통합하는 것은 AI가 산업에 스며들어 성장과 획기적인 발전을 촉진하는 미래가 임박했다는 것을 암시한다.
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